2026年5月10日的“阿里日”，全网的目光都盯着阿里巴巴在全国的各个园区合法配资平台排名，找一个人——马云。
他没去AI试衣间“秒换装”，没用秒悟Meoo把随手拍的废片变成电影质感大片，也没去HappyHorse看2D照片怎么一眨眼变出3D数字人。他在忙一件更大的事。
就在第二天，也就是5.11，阿里正式对外官宣：旗下AI平台千问，将与淘宝、天猫完成深度整合。不是普通的合作，是把自己建了二十多年的电商核心命脉，亲手拆掉重装，从“让用户搜”，切换到“让AI替用户搜”。
马云要啃的这块硬骨头，比电商大战更硬。
马云的2025年，很忙，忙到几乎每个月，都有人在阿里某个园区的角落里撞见他。
4月，杭州云谷小镇，阿里云园区。
马云戴着那枚熟悉的“风清扬”工牌，走进了阿里云飞天大楼的会议室，工牌上的花名已经用了二十多年，从来没换过。那天他对阿里云的技术骨干说：“AI不是工具，AI是生产力本身的重构。我们今天不做，明天就会被人做掉。”
在场的人后来回忆，马云说这话时，没有平时演讲里的那种激昂，反而很平静。但正是这种平静，让在场的人感到了一种紧迫感。
5月，“湖畔小屋”。
阿里在总部园区里一比一复刻了1999年湖畔花园那套150平米的公寓。马云坐在那里，跟一群年轻的产品经理聊天。他说：“创业精神不是说你公司小的时候才有，是你公司越大，越需要。否则，你就变成一个只会开会、只会看PPT、只会说对齐一下的大公司病人。”这句话在阿里内部传得很快，很多人把它设成了电脑桌面。
6月，马云回复了一位员工的万字长信，然后去了饿了么工区，跟骑手和运营坐在一起，聊了整整一个下午。
7月，西湖边。有人夜骑的队伍里认出了那个熟悉的身影——61岁的马云骑着一辆近两万的Brompton折叠车，从断桥出发，沿杨公堤一路向南，十几公里全程跟下来，没掉队。
11月，蚂蚁AI助手“灵光”发布。马云站在最后一排，没有上台，只是静静地看着。员工说，那天他笑得很开心。
12月，卢旺达。马云去了非洲，推动当地跨境贸易的数字化。
一圈跑下来，这些动作未必立刻产生利润，但换来了一样更稀缺的东西——士气。一家25岁的公司，体量大了，流程长了，人也容易散了。阿里员工超过20万，分布在全球几十个国家。当公司大到这个程度，最大的敌人不是对手，是自己内部的惰性和惯性。
马云高频回归，只做一件事：让所有人相信，阿里还没到摘果子的时候，前面还有硬仗要打。
2026年3月，云谷学校。马云亲自带着阿里和蚂蚁集团的核心管理层，全员出动，闭门研讨。主题只有一个：AI带来的挑战与机遇。张勇、蔡崇信、吴泳铭——核心决策者全部在场。据说会议持续了整整两天，第一天聊技术趋势，第二天聊组织变革。
马云在会上说：“我们这一代人很幸运，赶上了互联网。但我们更幸运的是，又赶上了AI。问题是，你准备好了没有？”
这是今年以来，马云最重要的一次公开亮相。
不是走秀。
而是吹哨。
阿里这场AI战役的筹码，到底有多重？
先甩一个数字：3800亿元。这是阿里宣布未来三年投入云和AI硬件基础设施的金额，比过去十年总和还要多，这不是小打小闹，是押上了全部身家。
首先是算力。
AI竞赛本质上是算力竞赛。阿里计划在未来三年新建超过10座超大规模智算中心，总算力规模将达到100EFLOPS——相当于全球排名前二十的超级计算机加在一起。
其次是芯片。
平头哥半导体，阿里自研芯片的核心阵地。2025年，平头哥自研GPU量产47万片，其中60%卖给了外部企业——这意味着阿里的芯片已经具备了对外造血的能力。这些芯片取名“含光”，取自《列子》中的“含光之剑”，寓意是无形之器，大巧不工。但芯片之路并不好走。外部封锁的压力始终存在，平头哥不得不在成熟制程上通过架构创新和先进封装来追赶性能。
这条路很难，但阿里没得选，没有自己的芯片，就意味着永远被人卡脖子。
再来看模型。
千问，阿里的旗舰大模型。天眼查媒体综合信息显示，从2023年首次发布到现在，已经经历了三代迭代——第一代面向B端，第二代布局C端，第三代实现多模态、多语言的全面突破。
千问App月活突破3亿。什么概念？意味着每5个中国网民，就有1个在用千问，这不是刷出来的数字，3亿月活的背后，是千问在文本生成、代码编写、逻辑推理、图像理解等多个维度的真实能力支撑，用户不是被补贴拉来的，是被产品留下来的。
钉钉发布“悟空”，号称全球首个企业级AI原生工作平台。企业的审批、报销、排期、会议纪要——过去繁琐的流程，现在一句语音指令就能完成。
蚂蚁灵光App，5个月从“30秒生成小应用”进化到“世界模型上手机”。用户对着手机说“帮我做一个记录每日饮水量的小工具”，灵光直接生成一个完整可用的App，不需要写一行代码。
阿里的几乎每一条业务线，都在往AI里钻——闲鱼用AI自动生成商品描述。菜鸟用AI优化物流路径。高德用AI实现更精准的智能导航。UC用AI重构内容推荐。
马云赌的，不是某一个模型或某款芯片，他赌的是整个AI时代的结构性趋势。
而浙江这片土壤，也在同步给力。2026年是“十五五”开局之年。浙江已明确把人工智能作为制胜未来的核心变量，目标到2030年全省AI核心产业营收达1.2万亿元。科技贷款余额超4.2万亿元，单个新质生产力项目最高补贴500万元。杭州更是喊出“中国算力之都”的口号，要在未来五年建成全球领先的智算基础设施集群。
马云把筹码全压在AI上，与其说是“有先见之明”，不如说他只是掐准了周期的节拍器。政策的东风、技术的突破、用户的接受度，三个条件同时到位。
这种窗口期，十年一遇。错过了，就没有下一次。
5月11日官宣的千问×淘宝深度整合，是这场AI战役中最关键的一枪。
为什么说关键？因为这是在革自己的命。淘宝和天猫，加起来有超过40亿款商品，服务超过10亿活跃用户，每年处理数十亿笔交易。
过去二十五年，阿里教会了中国消费者一件事：想要买东西，打开App，输入关键词，一页一页翻，比价、看评价、做决策，这叫“人找货”，这个模式，阿里已经优化到了极致。搜索算法的每一次迭代，推荐系统的每一次升级，营销工具的每一次创新——本质上都是在同一个框架内做微调。
但从现在开始，这套玩法要变了。
千问App全面接入淘宝天猫的商品库后，用户不再需要精准输入关键词。只需要像聊天一样说出需求：“预算1500元，推荐适合敏感肌的抗老护肤品。”AI就能在几秒钟内，从40亿商品中精准匹配、自动比价、解析成分细节，直接生成一份带购买建议的清单。
这背后发生了什么？
千问先把你的自然语言拆解成结构化需求，然后调用淘宝的商品知识图谱筛选匹配项，再进行多维度比价——综合考虑赠品、满减、会员折扣后的实际到手价，最后读取评价中的高频关键词，给出“推荐理由”。
整个过程，不超过3秒。
但这只是表层，更深层的变革在于，千问不只是帮你找东西，它能干的事远比搜索复杂。快递卡在中转站？千问自动识别异常，联系物流，给你反馈进度。商品有质量问题？千问帮你发起售后，自动填写退换货原因，甚至帮你跟商家协商。忘了确认收货？千问会提醒你，同时总结订单的物流和评价要点。它还会根据你的历史订单和偏好，记住你的习惯。
你喜欢的品牌、你常用的规格、你偏好的价位——下一次开口之前，它就已经知道你想要什么。比如你是一个经常给猫买进口粮的人。下一次你只需要说“猫粮没了”，千问就会自动推荐你常买的品牌和规格，告诉你哪家店铺今天有活动，甚至提醒你上次买的驱虫药也快到时间了，要不要一起下单。
这不是搜索，这是陪伴。
淘宝App内部也会同步上线由千问驱动的AI购物助手，内置虚拟试穿、30天价格走势追踪等工具。虚拟试穿不是简单的图像叠加。它是基于你的身体数据和衣物的3D建模，实时渲染出真实的穿着效果。你可以调整光线、角度，甚至模拟不同场景下的效果。
30天价格走势追踪，则是AI对商品历史价格的深度学习。它不仅能告诉你\"现在是买还是等\"，还能预测未来一周的价格波动概率，帮你做出最优决策。“试穿难”和“比价烦”这两个困扰网购用户多年的痛点，正在被逐一击破。
但这还不是最本质的变化。
最本质的变化是，阿里正在重新定义\"电商\"这两个字。过去的电商，是货架。商家把商品摆上去，用户自己找；未来的电商，是对话。用户说出需求，AI替你找、替你比、替你决策。
商家端的逻辑也在变。过去，商家要在淘宝上买流量、投广告、做搜索优化，本质上是“竞价排名”的游戏。未来，千问的推荐逻辑是基于语义匹配和用户需求的精准对接。这意味着，那些真正有好产品、好口碑的商家，会更容易被AI推荐给用户，而不是那些只会花钱买流量的商家。
电商的天平，正在从“流量逻辑”向“价值逻辑”倾斜。
一个懂你的AI消费伙伴，正在取代冰冷的搜索框，这不是功能升级，这是电商底层逻辑的重写。
阿里不是第一个想干这件事的人，但它可能是第一个真正有能力干成的人。
今年春节，阿里悄悄试水了“一句话下单”功能——结果让人意外：
订单量直接突破1.2亿笔。
功能调用量超过41亿次。
用户转化率提升了37%。
这组数字说明什么？用户不是不需要AI购物——他们只是还没等到一个够好用的。当体验足够好、流程足够顺、结果足够准的时候，用户的接受速度，比任何市场预测都要快，而阿里手里恰好有两张别人没有的牌。
一张是千问的技术积累。
3亿月活背后，是海量真实用户交互数据的持续喂养。模型越用越聪明，推荐越来越准。代码生成、数学推理、多轮对话、长文本理解——这些底层能力，直接决定了AI购物助手的上限。
另一张是淘宝的用户基数和商品库。
40亿款商品、十亿级活跃用户、二十多年的电商运营经验、覆盖全国的物流和售后网络——这些基础设施不是砸钱就能一夜之间建起来的。
同时拥有“超级模型+超级平台+超级供应链”这三张牌。阿里要做的事，本质上是用AI把这套基础设施重新激活。
但对手不会等着。
字节跳动，阿里最直接、最危险的对手。
就在阿里官宣的前一天，根据天眼查综合媒体信息显示，字节宣布把今年AI基础设施支出拉高25%，砸入整整2000亿元。豆包大模型月活突破2亿，增速极快。字节的优势是内容生态——抖音日活超7亿，信息流本身就是最好的AI应用场景。
京东的思路不一样。京东更聚焦供应链效率，用AI优化仓储、预测库存、调度物流。京东想做“更高效的零售机器”。
百度的文心一言也在接电商，但短板在于缺乏交易闭环。腾讯更克制，马化腾说AI要\"务实\"，不急推C端。
国际市场上，沃尔玛在布局对话式购物，亚马逊的Alexa虽然起步早，但在电商AI上一直不温不火。
这场AI电商竞赛，是中美科技巨头在新赛道上的又一次正面交锋。
千问月活3亿固然亮眼，但远谈不上躺赢。AI商业化从技术到收入，中间还隔着一道又宽又深的沟。千问×淘宝整合后，能否真正带动GMV增长、创造新的收入模式，还需要时间来验证。阿里云增长36%很亮眼，但能否持续转化为稳定利润，仍待观察。平头哥的芯片能否绕过持续迭代，外界也有不同声音。
组织层面也有挑战。
阿里是一个20多万员工、业务线极其复杂的庞然大物。不同业务线之间的资源争夺、新旧团队的磨合、KPI体系的重新设计——这些软性的东西，往往比硬技术更难搞。
所以，与其说阿里“已经赢了”，不如说它“终于选对了战场”。
马云今年62岁了。
从1999年创办阿里算起，他已经在这条赛道上跑了27年。27年里，他见过互联网泡沫破裂，见过互联网兴起时期的电商爆发，见过跟eBay的生死战，见过双十一从一场促销变成全民狂欢。
但这一次，不一样。
以前的所有仗，都是在同一个游戏规则下的竞争，谁的商品更多，谁的价格更低，谁的物流更快。这一次，游戏规则本身被改变了，AI不是在优化电商，AI在重新定义消费这件事本身，马云心里清楚，这场仗不是一年两年能打完的。
3800亿，三年花完，三年之后呢？如果AI电商的商业模式没有跑通，如果千问的增长遇到瓶颈，如果竞争对手做出了更好的产品——这些钱，可能就是打了水漂。但如果不花呢？那就是等死。
马云在内部说过一句话：“阿里最大的风险，不是做错了什么，而是什么都不做。”
5月10日的阿里园区，灯火通明。西溪园区的飞天大楼，千问的技术团队还在调试模型参数。文一西路的淘宝城，产品经理们围在屏幕前，反复测试AI购物助手的交互细节。云栖小镇的平头哥实验室，芯片工程师盯着示波器上的波形。无数人，在同一个晚上加班。
他们不是在被逼着转型，他们是在参与一场真实的革命，从一个搜索框，到一个懂你的AI伙伴。从“人找货”，到“货找人”，这场仗，才刚刚开打。
杭州的夜晚很安静，远处，阿里云数据中心的灯光彻夜不熄，正在训练下一代千问模型。明天，太阳照常升起。千问App又会迎来数千万次对话。淘宝又会处理数亿笔交易。
而阿里的购物车，正在被AI重写。
作者｜马多多
编辑｜胡展嘉
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）
头图｜网络公开用图
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